서브메뉴
검색
처음 배우는 딥러닝 수학
처음 배우는 딥러닝 수학
상세정보
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9791162240441 93000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- KDC
- 004.73-6
- 청구기호
- 004.73 ㅇ521ㄷKㅂ
- 서명/저자
- 처음 배우는 딥러닝 수학 / 와쿠이 요시유키 ; 와쿠이 사다미 [공]지음 ; 박광수 옮김
- 원서명
- [표제관련정보] 그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본
- 원서명
- [원표제]ディ-プラ-ニングがわかる數學入門
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2018 ((2019 3쇄))
- 형태사항
- 268 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 권말부록: A. 학습 데이터 1 ; B. 학습 데이터 2 ; C. 패턴 유사도를 수식으로 표현하기
- 주기사항
- 색인(p. 266-268) 수록
- 기타저자
- 涌井良幸
- 기타저자
- 涌井貞美
- 기타저자
- 박광수
- 기타저자
- 아크몬드
- 기타저자
- 와쿠이 요시유키
- 기타저자
- 용정량행
- 기타저자
- 와쿠이 사다미
- 기타저자
- 용정정미
- 가격
- \25,000
- Control Number
- hycl:116850
- 책소개
-
고등학교 수학으로 살펴보는 딥러닝 개념
딥러닝 모델의 바탕은 수학입니다. 따라서 수학 전공자 수준만큼은 아니더라도 딥러닝에서 사용하는 수학 이론의 큰 그림을 이해해야 실제 딥러닝 모델을 제대로 설계해서 개발할 수 있습니다.
이 책은 신경망을 구현하는 데 사용하는 수학 이론을 그림 중심으로 설명합니다. 또한 엑셀을 이용해 수학 이론의 구현 결과를 살펴볼 수 있습니다. 딥러닝 관련 라이브러리를 사용해본 경험은 있지만, 수학에 바탕을 둔 딥러닝 모델 구현을 어려워한다면 이 책을 읽고 원하는 딥러닝 모델을 구현하는 토대를 쌓기 바랍니다.
MARC
008190523s2018 ulkad 001a kor■007ta
■020 ▼a9791162240441▼g93000
■040 ▼a211063▼c211063
■0411 ▼akor▼hjpn
■056 ▼a004.73▼26
■090 ▼a004.73▼bㅇ521ㄷKㅂ
■24500▼a처음 배우는 딥러닝 수학▼d와쿠이 요시유키▼e와쿠이 사다미 [공]지음▼e박광수 옮김
■2461 ▼i표제관련정보▼a그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본
■24619▼aディ-プラ-ニングがわかる數學入門
■260 ▼a서울▼b한빛미디어▼c2018▼g(2019 3쇄)
■300 ▼a268 p.▼b삽화, 도표▼c24 cm
■500 ▼a권말부록: A. 학습 데이터 1 ; B. 학습 데이터 2 ; C. 패턴 유사도를 수식으로 표현하기
■500 ▼a색인(p. 266-268) 수록
■546 ▼a일본어 원작을 한국어로 번역
■653 ▼a인공지능▼a기계학습▼a딥러닝
■7001 ▼a涌井良幸
■7001 ▼a涌井貞美
■7001 ▼a박광수
■90001▼a아크몬드
■90011▼a와쿠이 요시유키
■90011▼a용정량행
■90011▼a와쿠이 사다미
■90011▼a용정정미
■9500 ▼b\25,000
미리보기
내보내기
chatGPT토론
Ai 추천 관련 도서
소장정보
- 예약
- 서가에 없는 책 신고
- 대출신청
- 나의폴더
- 우선정리요청
![처음 배우는 딥러닝 수학 / 와쿠이 요시유키 ; 와쿠이 사다미 [공]지음 ; 박광수 옮김](https://shopping-phinf.pstatic.net/main_3243614/32436148097.20230801120020.jpg)

