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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
상세정보
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9791162241905 93000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 005.76-6
- 청구기호
- 005.76 M478p2Kㄱ
- 서명/저자
- 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 / 지은이: 웨스 맥키니 ; 옮긴이: 김영근
- 원서명
- [표제관련정보] 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
- 원서명
- [원표제]Python for data analysis : data wrangling with pandas, NumPy, and IPython
- 판사항
- 2판
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2019
- 형태사항
- 664 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인(p. 657-664) 수록
- 기타저자
- McKinney, Wes
- 기타저자
- 김영근
- 기타저자
- 맥키니, 웨스
- 가격
- \35,000
- Control Number
- hycl:116990
- 책소개
-
빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재!
이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.
MARC
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■24500▼a파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석▼d지은이: 웨스 맥키니▼e옮긴이: 김영근
■2461 ▼i표제관련정보▼a영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용
■24619▼aPython for data analysis▼bdata wrangling with pandas, NumPy, and IPython
■250 ▼a2판
■260 ▼a서울▼b한빛미디어▼c2019
■300 ▼a664 p.▼b삽화, 도표▼c24 cm
■500 ▼a색인(p. 657-664) 수록
■546 ▼a영어 원작을 한국어로 번역
■653 ▼a데이터분석▼a파이썬▼a빅데이터
■7001 ▼aMcKinney, Wes
■7001 ▼a김영근
■90011▼a맥키니, 웨스
■9500 ▼b\35,000
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