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러닝 텐서플로
러닝 텐서플로
상세정보
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9791162240687 93000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 004.73-6
- 청구기호
- 004.73 H791ℓKㅂ
- 서명/저자
- 러닝 텐서플로 / [공]지은이: 톰 호프 ; 예헤즈켈 레셰프 ; 이타이 리더 ; 옮긴이: 박상은
- 원서명
- [표제관련정보] 딥러닝 영상처리와 NLP부터 텐서보드 시각화, 멀티스레딩, 분산처리까지
- 원서명
- [원표제]Learning TensorFlow
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2018
- 형태사항
- 288 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인(p. 285-288) 수록
- 주기사항
- 부록: A 모델 구축과 텐서플로 서빙 사용에 관한 팁 ; B. 한국어판 부록: 텐서플로 1.7의 contrib.learn 폐기 ; C. 한국어판 부록: 7.3.5절 TF-Slim 예제 수록
- 기타저자
- Hope, Tom
- 기타저자
- Resheff, Yehezkel
- 기타저자
- Lieder, Itay
- 기타저자
- 박상은
- 기타저자
- 호프, 톰
- 기타저자
- 레셰프, 예헤즈켈
- 기타저자
- 리더, 이타이
- 가격
- \23,000
- Control Number
- hycl:122475
- 책소개
-
딥러닝 기초, 실무 활용, 규모 확장 의미를 알고 쓰는 텐서플로
텐서플로는 현재 가장 대중적인 딥러닝 라이브러리로서 각종 튜토리얼 코드를 웹에서 쉽게 찾을 수 있다. 하지만 딥러닝 기법을 이해하는 것도 벅찬 마당에 텐서플로 자체를 자세히 설명하는 자료는 찾아보기 어려운 실정이다. 이 책은 파이썬 지식이 있는 개발자를 대상으로 텐서플로의 구동 원리를 알려주며 기초부터 고급 활용법까지 파헤친다. 텐서보드, 케라스, TFLearn, 텐서플로 서빙 등 텐서플로를 더 강력하게 해주는 도구와 멀티스레딩 및 분산처리를 이용한 규모 확장 등 다른 곳에서 찾을 수 없는 실무 노하우가 담겨 있다. PC 한 대로 MNIST 예제를 돌려보는 단계를 벗어나고 싶다면 이 책을 피할 수 없을 것이다.
MARC
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■24500▼a러닝 텐서플로▼d[공]지은이: 톰 호프▼e예헤즈켈 레셰프▼e이타이 리더▼e옮긴이: 박상은
■2461 ▼i표제관련정보▼a딥러닝 영상처리와 NLP부터 텐서보드 시각화, 멀티스레딩, 분산처리까지
■24619▼aLearning TensorFlow
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■300 ▼a288 p.▼b삽화, 도표▼c24 cm
■500 ▼a색인(p. 285-288) 수록
■500 ▼a부록: A 모델 구축과 텐서플로 서빙 사용에 관한 팁 ; B. 한국어판 부록: 텐서플로 1.7의 contrib.learn 폐기 ; C. 한국어판 부록: 7.3.5절 TF-Slim 예제 수록
■546 ▼a영어 원작을 한국어로 번역
■653 ▼a딥러닝▼a인공지능
■7001 ▼aHope, Tom
■7001 ▼aResheff, Yehezkel
■7001 ▼aLieder, Itay
■7001 ▼a박상은
■90011▼a호프, 톰
■90011▼a레셰프, 예헤즈켈
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![러닝 텐서플로 / [공]지은이: 톰 호프 ; 예헤즈켈 레셰프 ; 이타이 리더 ; 옮긴이: 박상은](https://shopping-phinf.pstatic.net/main_3248591/32485918623.20221227204858.jpg)

