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러닝 텐서플로
러닝 텐서플로 / [공]지은이: 톰 호프 ; 예헤즈켈 레셰프 ; 이타이 리더 ; 옮긴이: 박상은
러닝 텐서플로

상세정보

자료유형  
단행본단행본
ISBN  
9791162240687 93000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
KDC  
004.73-6
청구기호  
004.73 H791ℓKㅂ
서명/저자  
러닝 텐서플로 / [공]지은이: 톰 호프 ; 예헤즈켈 레셰프 ; 이타이 리더 ; 옮긴이: 박상은
원서명  
[표제관련정보] 딥러닝 영상처리와 NLP부터 텐서보드 시각화, 멀티스레딩, 분산처리까지
원서명  
[원표제]Learning TensorFlow
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2018
형태사항  
288 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
주기사항  
색인(p. 285-288) 수록
주기사항  
부록: A 모델 구축과 텐서플로 서빙 사용에 관한 팁 ; B. 한국어판 부록: 텐서플로 1.7의 contrib.learn 폐기 ; C. 한국어판 부록: 7.3.5절 TF-Slim 예제 수록
키워드  
딥러닝 인공지능
기타저자  
Hope, Tom
기타저자  
Resheff, Yehezkel
기타저자  
Lieder, Itay
기타저자  
박상은
기타저자  
호프, 톰
기타저자  
레셰프, 예헤즈켈
기타저자  
리더, 이타이
가격  
\23,000
Control Number  
hycl:122475
책소개  
딥러닝 기초, 실무 활용, 규모 확장 의미를 알고 쓰는 텐서플로

텐서플로는 현재 가장 대중적인 딥러닝 라이브러리로서 각종 튜토리얼 코드를 웹에서 쉽게 찾을 수 있다. 하지만 딥러닝 기법을 이해하는 것도 벅찬 마당에 텐서플로 자체를 자세히 설명하는 자료는 찾아보기 어려운 실정이다. 이 책은 파이썬 지식이 있는 개발자를 대상으로 텐서플로의 구동 원리를 알려주며 기초부터 고급 활용법까지 파헤친다. 텐서보드, 케라스, TFLearn, 텐서플로 서빙 등 텐서플로를 더 강력하게 해주는 도구와 멀티스레딩 및 분산처리를 이용한 규모 확장 등 다른 곳에서 찾을 수 없는 실무 노하우가 담겨 있다. PC 한 대로 MNIST 예제를 돌려보는 단계를 벗어나고 싶다면 이 책을 피할 수 없을 것이다.

MARC

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■260    ▼a서울▼b한빛미디어▼c2018
■300    ▼a288  p.▼b삽화,  도표▼c24  cm
■500    ▼a색인(p.  285-288)  수록
■500    ▼a부록:  A  모델  구축과  텐서플로  서빙  사용에  관한  팁  ;  B.  한국어판  부록:  텐서플로  1.7의  contrib.learn  폐기  ;  C.  한국어판  부록:  7.3.5절  TF-Slim  예제  수록
■546    ▼a영어  원작을  한국어로  번역
■653    ▼a딥러닝▼a인공지능  
■7001  ▼aHope,  Tom
■7001  ▼aResheff,  Yehezkel
■7001  ▼aLieder,  Itay
■7001  ▼a박상은
■90011▼a호프,  톰
■90011▼a레셰프,  예헤즈켈  
■90011▼a리더,  이타이
■9500  ▼b\23,000

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