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딥러닝을 위한 선형대수학
딥러닝을 위한 선형대수학
상세정보
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9791156644972 93410
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 412.85-6
- 청구기호
- 412.85 S897ℓKㅂ
- 서명/저자
- 딥러닝을 위한 선형대수학 / 길버트 스트랭 지음 ; 부산대학교 산업수학센터 옮김
- 원서명
- [원표제]Linear algebra and learning from data
- 발행사항
- 서울 : 한빛아카데미, 2020 ((2021 2쇄))
- 형태사항
- 559 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
- 주기사항
- 부산대학교 산업수학센터: 김영진, 김가람, 김태형, 김현민, 남성욱, 박정례, 오세민, 이승헌, 이유진, 이준호, 장근수, 정다운, 정영우, 조기필, 주정훈, Hu Yuanmeng
- 주기사항
- 부록: 랭크 1 행렬의 고윳값과 특잇값 등
- 서지주기
- 참고문헌(p. 528-536) 및 색인(p. 544-559) 수록
- 기타저자
- Strang, Gilbert , 1934-
- 기타저자
- 김영진
- 기타저자
- 김가람
- 기타저자
- 김태형
- 기타저자
- 김현민
- 기타저자
- 남성욱
- 기타저자
- 박정례
- 기타저자
- 오세민
- 기타저자
- 이승헌
- 기타저자
- 이유진
- 기타저자
- 이준호
- 기타저자
- 장근수
- 기타저자
- 정다운
- 기타저자
- 정영우
- 기타저자
- 조기필
- 기타저자
- 주정훈
- 기타저자
- Hu, Yuanmeng
- 기타저자
- 부산대학교 산업수학센터
- 기타저자
- 스트랭, 길버트
- 기타저자
- FFMIMC
- 가격
- \38,000
- Control Number
- hycl:128589
- 책소개
-
선형대수학과 딥러닝의 관계를 밝힌다!
MIT의 길버트 스트랭 교수가 선형대수학과 딥러닝을 강의한 내용을 고스란히 담았다.
선형대수학을 비롯해 최적화, 확률과 통계 등
딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 수학 이론을 제대로 다질 수 있다.
수학과 딥러닝의 관계를 이해하고 이 분야의 최고 전문가가 되길 희망한다.
이러한 분들이 보면 좋습니다.
■ 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학에 관심이 있는 이공계열 대학생이나 대학원생
■ 수학적 토대가 궁금한 딥러닝 전문가
MARC
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■500 ▼a부록: 랭크 1 행렬의 고윳값과 특잇값 등
■504 ▼a참고문헌(p. 528-536) 및 색인(p. 544-559) 수록
■546 ▼a영어 원작을 한국어로 번역
■653 ▼a선형대수학▼a딥러닝▼a머신러닝
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