자료유형  

단행본

ISBN  

9791156644972 93410

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

412.85-6

청구기호  

412.85 S897ℓKㅂ

서명/저자  

딥러닝을 위한 선형대수학 / 길버트 스트랭 지음 ; 부산대학교 산업수학센터 옮김

원서명  

[원표제]Linear algebra and learning from data

발행사항  

서울 : 한빛아카데미, 2020 ((2021 2쇄))

형태사항  

559 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm

주기사항  

부산대학교 산업수학센터: 김영진, 김가람, 김태형, 김현민, 남성욱, 박정례, 오세민, 이승헌, 이유진, 이준호, 장근수, 정다운, 정영우, 조기필, 주정훈, Hu Yuanmeng

주기사항  

부록: 랭크 1 행렬의 고윳값과 특잇값 등

서지주기  

참고문헌(p. 528-536) 및 색인(p. 544-559) 수록

키워드  

선형대수학 딥러닝 머신러닝

기타저자  

Strang, Gilbert , 1934-

기타저자  

김영진

기타저자  

김가람

기타저자  

김태형

기타저자  

김현민

기타저자  

남성욱

기타저자  

박정례

기타저자  

오세민

기타저자  

이승헌

기타저자  

이유진

기타저자  

이준호

기타저자  

장근수

기타저자  

정다운

기타저자  

정영우

기타저자  

조기필

기타저자  

주정훈

기타저자  

Hu, Yuanmeng

기타저자  

부산대학교 산업수학센터

기타저자  

스트랭, 길버트

기타저자  

FFMIMC

가격  

\38,000

Control Number  

hycl:128589

책소개  

선형대수학과 딥러닝의 관계를 밝힌다!

MIT의 길버트 스트랭 교수가 선형대수학과 딥러닝을 강의한 내용을 고스란히 담았다.
선형대수학을 비롯해 최적화, 확률과 통계 등
딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 수학 이론을 제대로 다질 수 있다.
수학과 딥러닝의 관계를 이해하고 이 분야의 최고 전문가가 되길 희망한다.

이러한 분들이 보면 좋습니다.
■ 머신러닝, 딥러닝, 데이터 과학에 관심이 있는 이공계열 대학생이나 대학원생
■ 수학적 토대가 궁금한 딥러닝 전문가