자료유형  

단행본

ISBN  

9791165215187 93000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

004.73-6

청구기호  

004.73 R223p3Kㅂ

서명/저자  

머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 / 세바스찬 라시카 ; 바히드 미자리리 [공]지음 ; 박해선 옮김

원서명  

[표제관련정보] 최신 넘파이, 사이킷런, 텐서플로 2로 배우는 머신 러닝, 딥러닝 핵심 알고리즘부터 GAN, 강화 학습!

원서명  

[원표제]Python machine learning(third edition)

판사항  

개정 3판

발행사항  

서울 : 길벗, 2021

형태사항  

868 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

색인(p. 836-868) 수록

주기사항  

부록: 윈도에 아나콘다, 사이킷런, 텐서플로 설치

키워드  

인공지능 머신러닝 아나콘다 파이썬 사이킷런 텐서플로

기타저자  

Raschka, Sebastian

기타저자  

Mirjalili, Vahid

기타저자  

박해선

기타저자  

라시카, 세바스찬

기타저자  

미자리리, 바히드

기타서명  

머신 러닝 교과서 위드 파이썬, 사이킷런, 텐서플로

가격  

\44,000

Control Number  

hycl:129886

책소개  

아마존 머신 러닝 분야 베스트셀러! 그 명성 그대로!
머신 러닝, 딥러닝 핵심 알고리즘에서 GAN, 강화 학습까지!

코드 실행만으로는 머신 러닝과 딥러닝을 충분히 이해할 수 없다. 머신 러닝과 딥러닝을 제대로 이해하고 싶다면 코드 외에도 관련 이론과 알고리즘의 뒤편에 있는 수학 개념을 알아야 한다. 이 책은 이해를 돕는 개념 설명, 머신 러닝과 딥러닝 핵심 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법, 그 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제, 빠지기 쉬운 함정을 피하는 방법까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다. 파이썬 언어와 파이썬 기반의 머신 러닝 핵심 라이브러리(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)를 사용해 머신 러닝을, 텐서플로(TensorFlow 2)를 사용해 딥러닝을 실습해본다. 특히 딥러닝은 최신 텐서플로 2에 맞춰 대폭 수정 및 보강되었다. 그러고 나서 GAN과 강화 학습도 자세하게 다룬다. 머신 러닝과 딥러닝 기본기를 탄탄하게 다지고 싶은 분께 적절하다.