자료유형  

단행본

ISBN  

9791162244357 93000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

KDC  

004.73-6

청구기호  

004.73 ㅂ618ㅇKㄱ

서명/저자  

머신러닝을 활용한 웹 최적화 / 지은이: 이쓰카 슈헤이 ; 옮긴이: 김연수

원서명  

[표제관련정보] A/B 테스트, 메타휴리스틱, 슬롯머신 알고리즘에서 베이즈 최적화까지

원서명  

[대등표제]Introduction to machine learning with web optimization

원서명  

[원표제]ウェブ最適化ではじめる機械学習

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2021

형태사항  

340 p. : 삽화(일부천연색), 도표 ; 24 cm

주기사항  

부록: A. 행렬 연산 기초 등

서지주기  

참고문헌(p. 327-332) 및 색인(p. 333-340) 수록

키워드  

인공지능 머신러닝 웹개발

기타저자  

飯塚修平

기타저자  

김연수

기타저자  

반총수평

기타저자  

이쓰카 슈헤이

가격  

\34,000

Control Number  

hycl:130039

책소개  

우리는 일상에서 접하는 대부분이 인터넷과 연결된 세계에 살고 있다. 사용자에게 최고의 경험을 제공하기 위해서는 빠른 변화와 다양성에 적극 반응하고 적응하는 것이 중요하다. 그런데 사용자는 웹 서비스 개발자가 예상하는 것과 다르게 반응하고 행동한다. 이때 A/B 테스트로 대표되는 최적화 기술이 유용하다.



A/B 테스트에서 숫자로 나타난 사용자의 선택뿐만 아니라 그 이면에 숨겨진 데이터를 가설 검증에 활용해 더 나은 최적화 설계를 수행할 수 있게 해준다. 이제까지 베일에 가려져 있던 이 중요한 기술을 체계적으로 정리한 책은 국내에 없었다. 이 책은 통계학과 머신러닝이라는 수학적 방법을 이용해 최적화를 설명하고 코드를 통해 구체적으로 알기 쉽게 정리했다.