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(수제비 2022) 빅데이터 분석기사 : 실기
(수제비 2022) 빅데이터 분석기사 : 실기
상세정보
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9791157676224 13000
- KDC
- 005.76077-6
- 기타분류
- 004.07723-한양여대 전개표
- 청구기호
- 004.07723 ㅈ386ㅂ 2022-실
- 서명/저자
- (수제비 2022) 빅데이터 분석기사 : 실기 / NCS 정보처리기술사 연구회 지음
- 원서명
- [표제관련정보] 필답형+작업형
- 발행사항
- 파주 : 건기원, 2021
- 형태사항
- 447, 336 p. : 삽화, 도표 ; 27 cm
- 주기사항
- 권말색인(p. 330-336) 수록
- 주기사항
- NCS 정보처리기술사 연구회: 윤영빈, 조수연, 이호영, 박인상, 김학배, 서용욱
- 주기사항
- 부록: 명견만리 최종모의고사 등
- 기타저자
- 윤영빈
- 기타저자
- 조수연
- 기타저자
- 이호영
- 기타저자
- 박인상
- 기타저자
- 김학배
- 기타저자
- 서용욱
- 기타저자
- NCS 정보처리기술사 연구회
- 기타저자
- 엔시에스 정보처리기술사 연구회
- 기타서명
- (수제비 이천이십이) 빅데이터 분석기사
- 가격
- \30,000
- Control Number
- hycl:132005
- 책소개
-
[특징]
- 한국데이터산업진흥원의 출제 기준 100% 반영
- 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공
첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
두음 쌤, 잠깐! 알고 가기, 학습 Point 등 다양한 장치 마련
둘째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
예상 족보, 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공
셋째, R의 기본 문법부터 기출문제까지 수록
R에서 제공하는 다양한 패키지 포함
넷째, 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터(cafe.naver.com/soojebi)
MARC
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