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(수제비 2022) 빅데이터 분석기사 : 실기
(수제비 2022) 빅데이터 분석기사 : 실기 / NCS 정보처리기술사 연구회 지음
(수제비 2022) 빅데이터 분석기사 : 실기

상세정보

자료유형  
단행본단행본
ISBN  
9791157676224 13000
KDC  
005.76077-6
기타분류  
004.07723-한양여대 전개표
청구기호  
004.07723 ㅈ386ㅂ 2022-실
서명/저자  
(수제비 2022) 빅데이터 분석기사 : 실기 / NCS 정보처리기술사 연구회 지음
원서명  
[표제관련정보] 필답형+작업형
발행사항  
파주 : 건기원, 2021
형태사항  
447, 336 p. : 삽화, 도표 ; 27 cm
주기사항  
권말색인(p. 330-336) 수록
주기사항  
NCS 정보처리기술사 연구회: 윤영빈, 조수연, 이호영, 박인상, 김학배, 서용욱
주기사항  
부록: 명견만리 최종모의고사 등
키워드  
수험서 빅데이터분석기사
기타저자  
윤영빈
기타저자  
조수연
기타저자  
이호영
기타저자  
박인상
기타저자  
김학배
기타저자  
서용욱
기타저자  
NCS 정보처리기술사 연구회
기타저자  
엔시에스 정보처리기술사 연구회
기타서명  
(수제비 이천이십이) 빅데이터 분석기사
가격  
\30,000
Control Number  
hycl:132005
책소개  
[특징]
- 한국데이터산업진흥원의 출제 기준 100% 반영
- 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공
첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
두음 쌤, 잠깐! 알고 가기, 학습 Point 등 다양한 장치 마련
둘째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
예상 족보, 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공
셋째, R의 기본 문법부터 기출문제까지 수록
R에서 제공하는 다양한 패키지 포함
넷째, 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터(cafe.naver.com/soojebi)

MARC

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    M0232975 TE  004.07723 ㅈ386ㅂ 2022-실 수험자료실 대출가능 마이폴더 부재도서신고

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