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데이콘 경진대회 1등 솔루션
데이콘 경진대회 1등 솔루션 / 김민수1906 [외]지음
데이콘 경진대회 1등 솔루션

상세정보

자료유형  
단행본단행본
ISBN  
9791158392390 93000
KDC  
005.76-6
청구기호  
005.76 ㄱ736ㄷ
서명/저자  
데이콘 경진대회 1등 솔루션 / 김민수1906 [외]지음
원서명  
[표제관련정보] 다양한 분야의 데이터를 분석하면서 발견하는 데이터 인사이트와 분석 노하우
발행사항  
파주 : 위키북스, 2021
형태사항  
xiv, 430 p. : 삽화(주로천연색), 도표 ; 24 cm
총서명  
위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 67
주기사항  
색인(p. 427-430) 수록
주기사항  
공지은이: Context_KKP, DB분석가, 제주감귤, TNT
주기사항  
2021년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
주기사항  
부록: A.1 아나콘다 다운로드와 설치 등
키워드  
빅데이터 데이터분석 데이터분석대회
기타저자  
김민수1906
기타저자  
Context_KKP
기타저자  
DB분석가
기타저자  
제주감귤
기타저자  
TNT
기타저자  
김민수일구공육
기타저자  
콘텍스트_케이케이피
기타저자  
디비분석가
기타저자  
티엔티
기타서명  
데이콘 경진대회 일등 솔루션
가격  
\30,000
Control Number  
hycl:133360
책소개  
다양한 분야의 데이터 분석을 통한 데이터 인사이트와 분석 노하우를 소개합니다

금융, 스포츠, 기상, 지구과학 등 다양한 데이터를 가지고 문제를 해결하는 데이콘(https://www.dacon.io/) 경진대회 중 다섯 대회에서 우승한 팀의 솔루션을 소개합니다. 문제 소개부터 시작해, 도메인 분석, 환경 구축, 데이터 탐색, 전처리, 모델 구축과 검증, 앙상블(ensemble)에 이르는 데이터 분석의 전 과정을 꼼꼼하게 살펴볼 수 있습니다.

◎ KBO 타자 OPS 예측(김민수1906): 프로야구 선수의 내년 성적(출루율, 장타율) 예측
◎ 반도체 박막 두께 분석(Context_KKP): 파이토치를 활용한 반사율 스펙트럼 분석
◎ 퇴근시간 버스 승차인원 예측(제주감귤): 교통카드, 날씨, 금융 데이터와 지오코딩 활용
◎ 상점 신용카드 매출 예측(DB분석가): 파이썬과 R 언어, 자기회귀누적이동평균(ARIMA) 모델을 활용
◎ KBO 외국인 투수 스카우팅 최적화(TNT): 팬그래프와 KBO 데이터를 활용해 투수의 제구력을 평가

MARC

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