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트랜스포머를 활용한 자연어 처리
트랜스포머를 활용한 자연어 처리
상세정보
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9791169210508 93000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 004.735-6
- 청구기호
- 004.735 T927nKㅂ
- 서명/저자
- 트랜스포머를 활용한 자연어 처리 / 루이스 턴스톨 ; 레안드로 폰 베라 ; 토마스 울프 [공]지음 ; 박해선 옮김
- 원서명
- [표제관련정보] 허깅페이스 개발팀이 알려주는 자연어 애플리케이션 구축
- 원서명
- [원표제]Natural language processing with Transformers
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2022
- 형태사항
- 483 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인(p. 463-483) 수록
- 기타저자
- Tunstall, Lewis
- 기타저자
- Werra, Leandro von
- 기타저자
- Wolf, Thomas
- 기타저자
- 박해선
- 기타저자
- 턴스톨, 루이스
- 기타저자
- 베라, 레안드로 폰
- 기타저자
- 울프, 토마스
- 가격
- \39,000
- Control Number
- hycl:137916
- 책소개
-
챗GPT처럼 자연어를 찰떡같이 알아듣는
트랜스포머 완벽 해부
트랜스포머는 우리 주변에 가득하다! 트랜스포머 아키텍처는 순식간에 자연어 처리 분야를 지배했고, 챗GPT가 전 세계를 강타했다. 이 책은 데이터 과학자나 프로그래머가 트랜스포머 모델을 훈련하고 확장하도록 허깅페이스(??)의 트랜스포머스 라이브러리를 활용하는 실용적인 방법을 안내한다. 트랜스포머스 라이브러리를 개발한 엔지니어들이 직접 코드를 설명하며 트랜스포머의 작동 원리와 문제 해결법, 애플리케이션 도입법까지 차근차근 소개한다. 나만의 트랜스포머를 훈련시키는 방법을 배우고 자연어 처리를 정복해보자
MARC
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