자료유형  

단행본

ISBN  

9791169210300 93000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

004.73-6

기타분류  

005.13351-한양여대 전개표

청구기호  

005.13351 H655aKㄱ

서명/저자  

파이썬 기반 금융 인공지능 / 이브스 힐피쉬 지음 ; 김도형 옮김

원서명  

[표제관련정보] 파이썬과 케라스를 활용한 금융 시계열 데이터 기반 알고리즘 트레이딩 전략

원서명  

[원표제]Artificial Iintelligence in finance

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2022

형태사항  

520 p. : 도표 ; 24 cm

서지주기  

각 장마다 참고문헌 및 색인(p. 518-520)수록

키워드  

IT 인공지능 데이터알고리즘 알고리즘트레이딩

기타저자  

Hilpisch, Yves

기타저자  

김도형

기타저자  

힐피쉬, 이브스

가격  

\42,000

Control Number  

hycl:137917

책소개  

통계적 비효율성부터 벡터화된 백테스팅, 알고리즘 트레이딩까지,
금융 전문가를 위한 인공지능 활용법

이 책은 금융권에서 AI를 활용하는 금융 전문가를 위한 인공지능 활용 실전 지침서다. 책의 초반부에서는 지도 학습, 초지능 등 일반적으로 활용되는 AI의 핵심 개념을 소개한다. 그다음 AI를 이용해 금융 시장에서 통계적 비효율성을 찾아내는 방법으로 내용을 확장한다. 그리고 어디에서도 배울 수 없는 통계적 비효율성에 AI 알고리즘을 더해 알고리즘 트레이딩에서 경제적 비효율성을 역이용하는 방법을 설명한다. 마지막으로 신경망 훈련을 위한 파이썬 코드 예제와 금융 시계열 예측을 소개하며 이 책을 마무리한다. 이 책을 따라 모든 학습을 마치고 나면 AI를 활용해 기존의 금융 시스템에 디지털 혁신을 가져올 금융 전문가로 거듭나 있는 자신을 발견하게 될 것이다.

● AI와 초지능에서 활용되는 AI의 핵심 개념과 알고리즘
● 데이터 기반 금융, AI, 머신러닝이 금융 이론과 실무에 영향을 미치는 이유
● 신경망과 강화 학습을 금융 시장의 통계적 비효율성에 적용
● 백테스팅과 알고리즘 트레이딩을 통해 경제적 비효율성 활용