자료유형  

단행본

ISBN  

9791161755960 93000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

004.73-6

청구기호  

004.73 H983aKㅇ

서명/저자  

자동머신러닝 / 프랭크 허터 ; 라스 코토프 ; 호아킨 반쇼렌 [공]편저 ; 이기홍 옮김

원서명  

[관제] AutoML 창시자가 알려주는

원서명  

[원표제]Automated machine learning

발행사항  

서울 : 에이콘, 2022

형태사항  

374 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

부록: 1. AutoML 최신 동향 ; 2. 메타러닝과 AutoML

주기사항  

2022년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

서지주기  

각 장마다 참고문헌 및 색인(p. 363-374) 수록

키워드  

인공지능 딥러닝 자동머신러닝

기타저자  

Hutter, Frank

기타저자  

Kotthoff, Lars

기타저자  

Vanschoren, Joaquin

기타저자  

이기홍

기타저자  

허터, 프랭크

기타저자  

코토프, 라스

기타저자  

반쇼렌, 호아킨

가격  

\30,000

Control Number  

hycl:138314

책소개  

머신러닝과 딥러닝의 민주화라는 모토하에 자동머신러닝이 급속히 발전하고 있다. 이 책은 자동머신러닝의 이론적 기반과 이를 구현하는 시스템의 작동 원리를 자동머신러닝의 창시자들이 제공하고 있다. 개념적으로는 자동머신의 3대 고전적 주제인 하이퍼파라미터 최적화, 메타러닝 및 신경망 구조 탐색(NAS)에 대한 심층적 탐구를 접할 것이며, 오토웨카, 하이퍼옵트 사이킷런, 오토 사이킷런 및 오토넷과 TROP 등의 실무에 도움이 되는 많은 소프트웨어의 관련성과 작동 원리를 이해하게 될 것이다. 추가로 자동머신러닝 챌린지 경연대회를 운영하면서 쌓은 노하우와 앞으로 해결해야 할 과제를 제시한다. 번역서에서는 최신연구 동향과 메타러닝을 이해를 돕기 위한 부록을 추가했다.