자료유형  

단행본

ISBN  

9791162245729 93000 : \35000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

005.76-6

청구기호  

005.76 T121bKㅇ

서명/저자  

비즈니스 데이터 과학 / 맷 태디 지음 ; 이준용 옮김

원서명  

[표제관련정보] 비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남

원서명  

[원표제]Business data science : combining machine learning and economics to optimize, automate, and accelerate business decisions

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2022

형태사항  

419 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

주기사항  

추천사: 프레스턴 맥아피, 휘도 임번스, 존 매콜리프, 옌스 루트비히, 더크 에델부에텔, 에밀리 오스터, 제시 셔피로, 데이비드 블레이

서지주기  

참고문헌(p. 397-410)과 색인(p. 411-419) 수록

키워드  

데이터 비즈니스데이터 경영정보 인공지능

기타저자  

Taddy, Matt

기타저자  

이준용

기타저자  

태디, 맷

가격  

\35000

Control Number  

hycl:142152

책소개  

더 나은 의사결정을 위한 필수 통계학, 경제학 개념부터 핵심 머신러닝 알고리즘까지
실무자를 위한 비즈니스 빅데이터 기술

비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학 개념 및 빅데이터 기술을 소개합니다. 이 책에는 아마존과 마이크로소프트에서 데이터 과학팀을 이끌고 시카고 대학교에서 계량경제학 및 통계학 교수로 재직하면서 데이터 과학 커리큘럼을 개발한 저자의 경험이 고스란히 담겨있습니다. 통계학, 경제학 개념부터 머신러닝 알고리즘까지 실무자가 알아야 하는 필수적인 내용들을 친절하게 설명하며 이를 R 프로그래밍 언어로 직접 구현하면서 모델링 기법의 목적과 사용법을 더 자세히 이해할 수 있게 돕습니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 인공지능 개발자, 비즈니스 의사결정자 그리고 고급 통계학 지식을 얻고자 하는 사람에게 유용한 책입니다.