자료유형  

단행본

ISBN  

9791169212113 93000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

004.73-6

기타분류  

005.13351-한양여대 전개표

청구기호  

005.13351 ㅍ215cKㅅ

서명/저자  

실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 / 지은이: 마테우스 파쿠레 ; [공]옮긴이:신진수 ; 가짜연구소 인과추론팀

원서명  

[표제관련정보] 데이터 분석에서 정책 수립까지, 이론과 사례 연구를 통한 실용적인 학습법

원서명  

[원표제]Causal inference in Python : applying causal inference in the tech industry

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2024

형태사항  

464 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm

주기사항  

색인(p. 460-464) 수록

주기사항  

감수: 박지용

키워드  

딥러닝 머신러닝 인공지능 컴퓨터공학 Python 파이썬 프로그래밍언어 데이터분석

기타저자  

신진수

기타저자  

파쿠레, 마테우스

기타저자  

가짜연구소 인과추론팀

기타저자  

파쿠레, 마테우스

기타서명  

실무로 통하는 인과추론 위드 파이썬

가격  

\38,000

Control Number  

hycl:143008

책소개  

데이터 기반의 통찰력 있는 의사결정을 위한 인과추론,
효율적인 영향력 분석을 통한 성공적인 비즈니스 정책 결정

온라인 마케팅 예산을 1달러 높이면 구매자는 얼마나 늘어날까요? 할인 쿠폰을 받아야만 구매하는 고객은 어떻게 알아낼까요? 최적의 가격 책정 전략은 어떻게 수립할 수 있을까요? 이 질문들처럼 인과추론은 여러분이 관리하는 요소들이 원하는 비즈니스 지표에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 가장 유용한 방법입니다. 인과추론은 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 쉽게 구현할 수 있습니다.

이 책은 영향력과 효과를 추정하는 데 있어 인과추론이 지닌 아직 활용되지 않은 잠재력을 설명합니다. 관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룹니다.