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실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬
실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬 / 카일 갤러틴 ; 크리스 알본 [공]지음 ; 박해선 옮김
실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬

상세정보

자료유형  
단행본단행본
ISBN  
9791169212373 03560
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
KDC  
004.73-6
기타분류  
005.13351-한양여대 전개표
청구기호  
005.13351 A339m2Kㅂ
서명/저자  
실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬 / 카일 갤러틴 ; 크리스 알본 [공]지음 ; 박해선 옮김
원서명  
[표제관련정보] 전처리부터 딥러닝까지, 216개 실용 예제로 익히는 문제 해결 기법
원서명  
[원표제]Machine Learning with Python Cookbook : practical solutions from preprocessing to Deep Learning 2nd Edition
판사항  
2nd edition [2판, 개정판]
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2024
형태사항  
527 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
주기사항  
색인(p. 514-527) 수록
키워드  
딥러닝 머신러닝 인공지능 컴퓨터공학 파이썬
기타저자  
Albon, Chris
기타저자  
Gallatin, Kyle
기타저자  
박해선
기타저자  
갤러틴, 카일
기타저자  
알본, 크리스
기타서명  
실무로 통하는 엠엘 문제 해결 위드 파이썬
가격  
\37,000
Control Number  
hycl:143492
책소개  
216개 레시피로 실전 머신러닝 문제를 쉽고 빠르게 해결하기

이 실용 가이드는 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공합니다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있습니다. 이번 개정판의 각 레시피에는 토이 데이터셋으로 복사, 붙여넣기, 실행한 뒤 작동하는지 확인할 수 있는 코드가 포함되어 있습니다. 이때 사용 사례나 애플리케이션에 따라 이러한 레시피를 조정할 수 있습니다. 레시피에는 솔루션을 설명하고 유의미한 맥락을 제공하는 토론이 포함되어 있습니다. 이론과 개념을 넘어 실제 작동하는 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 핵심을 배워보세요.

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