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실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬
실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬
상세정보
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9791169212373 03560
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 004.73-6
- 기타분류
- 005.13351-한양여대 전개표
- 청구기호
- 005.13351 A339m2Kㅂ
- 서명/저자
- 실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬 / 카일 갤러틴 ; 크리스 알본 [공]지음 ; 박해선 옮김
- 원서명
- [표제관련정보] 전처리부터 딥러닝까지, 216개 실용 예제로 익히는 문제 해결 기법
- 원서명
- [원표제]Machine Learning with Python Cookbook : practical solutions from preprocessing to Deep Learning 2nd Edition
- 판사항
- 2nd edition [2판, 개정판]
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2024
- 형태사항
- 527 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 색인(p. 514-527) 수록
- 기타저자
- Albon, Chris
- 기타저자
- Gallatin, Kyle
- 기타저자
- 박해선
- 기타저자
- 갤러틴, 카일
- 기타저자
- 알본, 크리스
- 기타서명
- 실무로 통하는 엠엘 문제 해결 위드 파이썬
- 가격
- \37,000
- Control Number
- hycl:143492
- 책소개
-
216개 레시피로 실전 머신러닝 문제를 쉽고 빠르게 해결하기
이 실용 가이드는 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공합니다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있습니다. 이번 개정판의 각 레시피에는 토이 데이터셋으로 복사, 붙여넣기, 실행한 뒤 작동하는지 확인할 수 있는 코드가 포함되어 있습니다. 이때 사용 사례나 애플리케이션에 따라 이러한 레시피를 조정할 수 있습니다. 레시피에는 솔루션을 설명하고 유의미한 맥락을 제공하는 토론이 포함되어 있습니다. 이론과 개념을 넘어 실제 작동하는 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 핵심을 배워보세요.
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■546 ▼a영어 원작을 한국어로 번역
■653 ▼a딥러닝▼a머신러닝▼a인공지능▼a컴퓨터공학▼a파이썬
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