자료유형  

단행본

ISBN  

9788966264629 93500

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

KDC  

413.7-6

청구기호  

413.7 J27iKㅅ

서명/저자  

기초부터 다지는 통계학 교과서 with 파이썬 / 개러스 제임스 [외]지음 ; 송영숙 ; 유현조 [공]옮김

원서명  

[원표제](An) introduction to statistical learning : with applications in Python

발행사항  

서울 : 인사이트, 2024

형태사항  

xiv, 746 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

총서명  

프로그래밍 인사이트 = Programming Insight

주기사항  

공지은이: 다니엘라 위튼, 트레버 헤이스티, 로버트 팁시라니, 조너선 테일러

주기사항  

색인(p. 736-746) 수록

키워드  

통계학 데이터분석 Python 파이썬 프로그래밍언어 딥러닝

기타저자  

James, Gareth

기타저자  

Witten, Daniela

기타저자  

Hastie, Trevor

기타저자  

Tibshirani, Robert

기타저자  

Taylor, Jonathan

기타저자  

송영숙

기타저자  

유현조

기타저자  

제임스, 개러스

기타저자  

위튼, 다니엘라

기타저자  

헤이스티, 트레버

기타저자  

팁시라니, 로버트

기타저자  

테일러, 조너선

기타서명  

기초부터 다지는 통계학 교과서 위드 파이썬

가격  

\42,000

Control Number  

hycl:146724

책소개  

AI 시대를 이끈 통계 방법들을 만나다!
전 세계 주요 대학이 사용하는 통계학 기본서

《기초부터 다지는 통계학 교과서 with 파이썬》은 지난 20년 동안 생물학, 금융, 마케팅, 천체물리학에 이르기까지 다양한 분야에서 등장한 방대하고 복잡한 데이터 세트를 이해하는 데 필수적인 통계적 학습 도구를 다룹니다. 이 책에서는 관련 응용 분야와 더불어 가장 중요한 모델링 및 예측 기법들을 소개합니다. 주요 주제로는 선형회귀, 분류, 재표집법, 축소 접근법, 나무-기반 방법, 서포트 벡터 머신, 군집화, 딥러닝, 생존분석, 다중검정 등이 포함됩니다. 컬러 도표와 실제 사례를 사용해 통계적 학습 방법을 군더더기 없이 명료하게 설명합니다. 이 책은 최첨단 통계 학습 기법을 사용해 데이터를 분석하려는 통계학자와 비통계학자 모두를 대상으로 합니다.
2013년에 쓰인 이 책의 전신인 R 버전은 베스트셀러 반열에 오른 도서로, 전 세계 유수 대학의 데이터과학, 통계학, 컴퓨터학과의 핵심 교재로 사용되고 있습니다. 그러나 최근 파이썬이 데이터과학 분야의 핵심 언어로 등장하면서 이를 반영한 도서에 대한 요구가 높아졌습니다. 이 책은 기존 실습 예제를 파이썬으로 구현함과 동시에 최신 통계 기법의 하나인 딥러닝을 추가해 새롭게 출시되었습니다.