자료유형  

단행본

ISBN  

9791198061935 93310

KDC  

510.73-6

청구기호  

510.73 ㄱ251ㅇ

서명/저자  

의학통계학 / 강승호 저

원서명  

[관제] 빅데이터기반 신약 경제성 평가에 필요한

원서명  

[대등표제]Medical statistics required for economic evaluation of new drugs based on big data

발행사항  

김포 : 르네싸이, 2023

형태사항  

xi, 253 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm

주기사항  

2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

서지주기  

참고문헌(p. 244)과 색인(p. 245-253) 수록

키워드  

빅데이터기반 신약 경제성 평가 의학통계학

기타저자  

강승호

가격  

\32000

Control Number  

hycl:147106

책소개  

신약 경제성 평가의 핵심은 ICER의 추정값을 구하고 그 불확실성을 확률적으로 평가하는 것이다. 이를 위해 마코프모델, partitioned survival model 등과 같은 경제성 평가모델이 필요하고, 회귀분석, 혼합모형, 생존분석, 네트워크 메타분석, 베이지안 분석, 부츠트랩 등과 같은 통계 방법들이 필요하게 된다. 마코프모델, partitioned survival model은 통계전공자들에게는 비교적 잘 알려지지 않은 모형인데 본서를 통해 소개하게 되어 기쁘게 생각한다. 회귀분석, 혼합모형, 생존분석, 네트워크 메타분석, 베이지안 분석, 부츠트랩 등과 같은 통계 방법들은 이미 통계학에서는 널리 알려진 방법들이지만 경제성 평가에서 어떠한 역할을 하는지는 잘 알려지지 않아서 본서를 통해 이를 소개하였다. 이러한 통계 방법들은 통계학과 학부 3학년 수준의 내용에서부터 대학원 수준까지의 내용을 포함하고 있다.