자료유형  

단행본

ISBN  

9791158394400 93000

KDC  

004.735-6

청구기호  

004.735 ㅇ621ㅈ

서명/저자  

자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 윤대희, 김동화, 송종민, 진현두 [공]지음

원서명  

[관제] 파이토치 트랜스포머를 활용한

원서명  

[표제관련정보] 실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발

발행사항  

파주 : 위키북스, 2023

형태사항  

xviii, 786 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm

총서명  

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 ; 91

주기사항  

2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

주기사항  

색인(p. 770-786) 수록

주기사항  

부록: A. 파이토치 라이트닝 ; B. 허깅 페이스 등 수록

키워드  

컴퓨터 컴퓨터공학 자료구조 알고리즘 파이토치트랜스포머

기타저자  

윤대희

기타저자  

김동화

기타저자  

송종민

기타저자  

진현두

가격  

\48000

Control Number  

hycl:147109

책소개  

트랜스포머는 딥러닝 분야에서 성능이 우수한 모델로 현대 인공지능 분야의 핵심 기술입니다. 트랜스포머와 비전 트랜스포머 기술을 습득하면 차별화된 역량을 갖출 수 있고 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
이 책에서는 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 기초 실습부터 배포까지 딥러닝 프로젝트(서비스)를 구축하기 위한 다양한 정보를 다룹니다. 또한, 트랜스포머 및 비전 트랜스포머 이론을 비롯해 모델을 이해하고 실습을 진행합니다.
이 책은 최신 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 동향과 심층학습에 대한 포괄적인 내용을 담고 있으며, 실전 예제를 통해 강력한 모델을 구축하고자 하는 분들에게 추천합니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 머신러닝·딥러닝 이해 및 파이토치를 활용한 심화 실습
◎ 텍스트 데이터의 토큰화 이해와 텍스트 임베딩 실습
◎ 셀프 어텐션을 활용한 트랜스포머 모델의 이해와 트랜스포머 기반 언어 모델 실습
◎ 이미지 분류 모델 이해와 내부 동작 원리 검증 및 시각화
◎ 경계 상자 탐지, 의미론적 분할, 객체 분할 등의 객체 탐지 모델 이해
◎ 특징 피라미드 네트워크 및 관심 영역 정렬 알고리즘을 이해
◎ 트랜스포머 구조를 컴퓨터비전 분야에 적용한 비전 트랜스포머 모델 이해 및 실습
◎ 웹 프레임워크와 도커를 활용한 API 온라인 서빙
◎ 웹 애플리케이션을 통한 딥러닝 데모 애플리케이션 구축
◎ 경량화, 파이토치 라이트닝, 허깅 페이스, 파이토치 컴파일러 등 다양한 관리 도구 및 기법 실습