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인과추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론
인과추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론
Detailed Information
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9791156001799 93000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 004.73-6
- 기타분류
- 005.13351-한양여대 전개표
- 청구기호
- 005.13351 M717cKㄱ
- 서명/저자
- 인과추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론 / Aleksander Molak 지음 ; 김민경 ; 김수환 [공]옮김
- 원서명
- [원표제]Causal inference and discovery in Python : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more
- 발행사항
- 서울 : 홍릉, 2024
- 형태사항
- xxi, 461 p. : 삽화(일부천연색), 도표 ; 26 cm
- 주기사항
- 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
- 서지주기
- 참고문헌(p. 459-461) 수록
- 기타저자
- Molak, Aleksander
- 기타저자
- 김민경
- 기타저자
- 김수환
- 기타저자
- 모라크, 알렉산더
- 기타서명
- 인과추론과 발견 위드 파이썬
- 가격
- \37000
- Control Number
- hycl:147130
- 책소개
-
이 책은 인과관계 추론과 발견에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
MARC
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■500 ▼a2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
■504 ▼a참고문헌(p. 459-461) 수록
■546 ▼a영어 원작을 한국어로 번역
■653 ▼a파이썬▼a기계학습▼a머신러닝▼aPython▼a인과관계
■7001 ▼aMolak, Aleksander
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