자료유형  

단행본

ISBN  

9791158395230 03560

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

KDC  

004.73-6

청구기호  

004.73 ㄱ644ㅇKㅊ

서명/저자  

LLM 기반 AI 앱 개발 / 요시다 신고 ; 오시마 유키 [공]지음 ; 최용 옮김

원서명  

[관제] 챗GPT와 랭체인을 활용한

원서명  

[표제관련정보] 랭체인 기초부터 슬랙 앱 제작과 배포까지, 실무 중심의 LLM 애플리케이션 구축

원서명  

[원표제]ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築 [実践] 入門

발행사항  

파주 : 위키북스, 2024

형태사항  

275 p. : 삽화 ; 24 cm

총서명  

위키북스 생성형 AI 프로그래밍 ; 7

주기사항  

부록: A. 웹 앱, 슬랙 앱 개발 환경 구축 ; B. 랭체인의 새로운 표기법 ‘랭체인 표현 언어(LCEL)’ 소개 등 수록

주기사항  

색인(p. 274-275) 수록

키워드  

인공지능 챗GPT 랭체인 앱개발

기타저자  

吉田愼悟

기타저자  

大嶋勇樹

기타저자  

최용

기타저자  

요시다 신고

기타저자  

오시마 유키

기타저자  

길전신오

기타저자  

대도용수

기타서명  

엘엘엠 기반 에이아이 앱 개발

가격  

\27,000

Control Number  

hycl:148398

책소개  

챗GPT와 랭체인으로 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션 만들기!

이 책은 챗GPT와 랭체인 프레임워크를 이용해 대규모 언어 모델(LLM)을 실제로 사용할 수 있는 수준의 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별 실습을 통해 알려줍니다. OpenAI API와 랭체인의 기본 개념부터 웹 애플리케이션과 슬랙 앱 구현, 그리고 프로덕션 환경에 배포하기까지 실전 사례를 중심으로 LLM 애플리케이션 개발의 전 과정을 익힐 수 있습니다. 또한 벡터 데이터베이스, 서버리스 아키텍처 등 최신 기술의 활용법과 보안, 개인정보보호 등 실무에 필요한 노하우도 배울 수 있습니다. 이 책을 통해 여러분도 LLM의 무한한 잠재력을 현실에 적용할 수 있는 개발자로 한 걸음 더 나아갈 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 챗GPT API와 랭체인 프레임워크의 기본 개념과 사용법
◎ 프롬프트 엔지니어링 기법으로 LLM의 성능 끌어올리기
◎ 외부 검색과 대화 기록을 활용한 웹 애플리케이션 개발
◎ 스트리밍 응답과 슬랙 앱 통합으로 실용성 높은 챗봇 구현
◎ 벡터 데이터베이스와 검색으로 자체 데이터에 기반한 질의응답 시스템 구축
◎ AWS 람다와 서버리스 프레임워크를 활용한 프로덕션 환경 배포
◎ LLM 애플리케이션의 테스트와 평가 및 보안 대책