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Building machine learning systems with Python : scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템
Building machine learning systems with Python : scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템
상세정보
- 자료유형
-
단행본
- ISBN
- 9788960775367 94000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- KDC
- 005.13351-6
- 청구기호
- 005.13351 R529bKㅈ
- 저자명
- Richert, Willi
- 서명/저자
- Building machine learning systems with Python : scikit-learn 라이브러리로 구현하는 기계 학습 시스템 / 윌리 리커트 ; 루이스 페드로 코엘류 지음 ; 전철욱 옮김
- 발행사항
- 의왕 : 에이콘, 2014
- 형태사항
- 317 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- acorn+PACKT technical book 시리즈
- 주기사항
- 색인수록
- 주기사항
- 기술감수자: 마티유 브루쉐르(Matthieu Brucher), 마이크 드리즈콜(Mike Driscoll), 모리스 링(Maurice HT Ling)
- 기타저자
- 전철욱
- 기타저자
- 리커트, 윌리
- 기타저자
- 코엘류, 루이스 페드로
- 가격
- \30,000
- Control Number
- hycl:92662
- 책소개
-
이 책은 파이썬을 활용해 대표적인 Scikit-learn 오픈소스 라이브러리로 실제 기계 학습 시스템을 구현하는 방법을 보여주는 책으로, 오픈소스 라이브러리를 사용해 기계 학습을 수행하는 방법을 배우고자 하는 파이썬 프로그래머를 대상으로 한다. 일반적인 CSV 데이터가 아닌 독자들이 실제로 해 보고 싶었던 문제인 위키피디아의 주제별 분류, 트위터의 감성 분류, 영화 추천, 사진의 범주적 분류, MP3의 음악 장르 분류 등을 기계 학습을 통해 구현하며 각 기법을 평가한다. 또한, 빅 데이터 시대에 맞춰 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 기계 학습환경을 구축해 본다.
MARC
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